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5G新基建时代下的新难题电信机房运维和面临巨大挑战
发布时间:2022-09-06
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文章简介:

如今,以5G为主导的“新基建”浪潮已经盛行,我国通信企业正在迅速扩大网络规模。作为通信系统基础设施管理系统,动态环境监测无疑对维护通信网络稳定可靠运行具有重要作用。

随着通信网络规模的逐渐缩小和运营商对现场管理的要求更加精细化,在人工智能技术的加持下,动态环境监测系统建设的目的和应用功能正在经历地球-震动的变化。通信企业对动态环境监控系统的要求不仅限于对通信局内电力设备的监控,还要求相关企业提供的解决方案更加智能、高效、简单。为此,动态环境监测系统在基站和机房的人工运维、智能化运营和科学决策等方面发挥着越来越重要的作用,势必迎来新一轮的增长速度。

然而,面对风起云涌的新基建时代,运营商如何解决5G网络建设和运维过程中站点煤耗偏低的问题?如何满足大量的机房建设和复杂的运维需求?如何以更少的运维人员实现更高的运维效率?新形势下,中国联通机房的运维管理面临巨大挑战。

5G新基建时代的新困境

2020年,“新基建”首次写入政府工作报告,5G作为新基建的重要组成部分加快步伐,迎来新的发展机遇期。

2020年,我国5G基站数量将突飞猛进。数据显示,运营商已建成全球最大的5G网络,累计建设5G基站71.8万个,推动共建共享5G基站33万个,遥遥领先中国。

但是,随着5G建设的深入,运营商站点煤耗偏低的问题也越来越明显。 5G概念提出后,业界已经对5G落地的挑战进行了长期阐述,其中“水费”问题最具代表性。

据统计,一个标准4G网络基站的功耗约为900W,而一个标准5G基站的功耗约为3.7KW,也就是说一个5G基站的功耗站的功耗大约是4G基站的4倍以上。数据显示,2019年我国5G基站用电量约占全社会用电量的0.05%。到2023年,5G基站用电量占全社会用电量1.3%,到2026年,5G基站用电量占全社会用电量2.1%。这个问题就像5G发展前的一座大山。如果不能很好的解决,5G的商用率会遇到很大的阻力。

同时,由于5G网络架构的调整和设备的逐步下沉,部分核心网和基站设备集中在凝聚机房,凝聚机房的功耗和发热量和基站越来越多。此外,不同场地的负荷条件、供暖系统结构、地理环境也不同。前些年依靠人工经验的一套节能方案已经不能很好地适应当前不同场地的用电和节能需求。此外,运营商前几年积累了大量数据,如工单、网络性能、告警数据等,人工分析解决难度较大。

面对这一困境,仍在深耕运营商动态环境监测的推出了机器学习平台,旨在通过数据分析和算法解决这些关键困境。

机器学习平台根据现场供电、空调的现场配置信息和历史运行数据,结合区域气象数据,在动态环境监测平台上生成一套智能决策的节能大脑。节能大脑根据现场实际情况,分析确定某个站点的具体节能策略,发出功率模块休眠、空调群控、负载停机等各种控制策略指令,下端站点FSU实现“一站一策”“一站一控”的精细化站点级节能。实践证明,节能大脑的精细化节能可以有效降低全站煤耗降低5-10%,在一些较为复杂的供暖系统和核心机房能耗中,节能效果可达10-15%。

解决运营商后顾之忧的关键关键

不仅可以帮助运营商精细化节能,机器学习平台还可以快速准确地挖掘分析数据中隐藏的规律,促进运营商节能降本,进行精细化的备用电源管理。

另外,通过平台,可以帮助运营商实现精细化的发电调度管理,减轻发电安全压力,尤其是在雨季等恶劣天气条件下,实现有序的发电调度,增加无序和被动发电。节约成本,合理安排应急发电,有力保障。

在某项目中机房动环监控品牌,立伟利用算法对某区域某站点的历史停水预警数据和夜间气象数据(温度、风速、降水量)进行挖掘分析,从2018年到2019年的数据用于模型训练,改进了回归预测模型。此外,将2020年上半年某地区实际停水站数量与模型预测的数量进行了对比。通过挖掘天气与停水站数量的相关性,可以预测每晚停水站的数量,模型预测准确。率达到 80%。在恶劣天气(洪水、台风等)下,应提前制定油轮机和人员应急发电调度计划。

以上只是平台的部分功能。在更多的场景中,平台也凸显了它的价值和意义。例如,通过对站点同源供电的分析,根据供电线路对站点进行精细化管理。尤其是在大规模停水和发电保护的场景下,可以有针对性地针对同一供电线路下的站点进行油轮机的运输和部署,可以节约能源。油机调度运输成本的20%,实现合理的油机运输安排。

据悉,在平台的帮助下,可以根据数据做出更科学、更精细的决策。例如,可以对场地的健康状况进行全面的定量评估,及时发现潜在的场地危害,减少场地电力设备故障造成的损失。同时可以有效检测代维的维保质量,促使代维提高站点维护的及时性,提高站点运维质量。

不仅是机器学习平台,人脸识别系统也促进了操作人员对机房人员的高效管理。目前,对机房安全的要求越来越高。尤其是在人员出入的管理上,传统的IC卡门禁存在乱借、带人等安全隐患,给用户机房的管理带来了很大的压力。基于AI视觉技术,通过人脸识别解决方案对机房人员进出进行精细化管理。当人进入人脸识别区域时,摄像头会进行最佳抓拍,获取人的脚部信息,并与授权的认证人脸数据库进行比对。之后会触发动环平台报警,手动拍摄视频取证。

作为通信网络的重要“肾脏”,基站和机房必须实时控制和保护。作为保护肾脏的核心关键点,动态环境监测是基站或机房正常运行的重要保障基础设施。利用智能技术,对运营商的历史数据进行深度挖掘和分析,提高监控效率,引导业务做出更好的决策运营管理,推动运营商数字化、智能化转型。

携手共赢动态监控市场

运营商5G商用刚刚起步,未来将建设大量基站和数据中心。通信业务不能单打独斗,以立微为代表的核心生态伙伴缺一不可。

深耕中国联通机房运维20余年。在全球拥有80+台混城设备在线运行,在运营商电力环境监测市场占有率约30%。它拥有三大海外业务。连续十多年,中国铁塔的市场占有率一直保持领先地位。这一成绩得益于立微领先的泛在连接和数据智能技术、专业的产品解决方案能力以及强大的系统集成和应用开发能力。

随着运营商在网络建设、维护、优化等方面深度应用人工智能技术,将越来越多的创新技术融入动态环境监控系统,推动智能化运营。同时,也积极推动人工智能技术在中国联通领域的深度场景应用和项目落地,推动运营商数字化转型。

随着我国新基建的不断实施,动态环境监测行业的集中度呈上升趋势,动态环境市场的竞争势必更加激烈。只有掌握软硬件核心技术,不断加强技术创新和产品开发能力,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

作为传统企业中变革最快的AIoT厂商之一,立微将在战略变革后继续推动行业发展。正是这些胆量和勇气,让在动圈领域依然走在前列。纵观的发展史,其实是一部自我创新的历史。在发展过程中,不断以传播为基础,不断强化核心竞争力和品牌定位,强化研发实力,提升产品研发能力和产品技术集中度,为更先进的技术和更创新的解决方案赋能更多行业。


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